1、文档型数据库的核心数据模型是文档（半结构化数据），以键/文档对存储。文档可以是XML、ON、BSON等格式。文档多为树形结构，可以包含数组、子文档等。不同的文档可以有不同的字段，相同的字段可以有不同的数据类型。和键值数据库相比，文档内容对数据库可见，因而支持对文档的特定字段建立索引以实现高效检索。常见的文档型数据库包括MongoDB、CouchDB等。

2、数据结构不同：MySQL是关系型数据库，使用表格来存储数据。而NoSQL数据库可以使用多种数据模型，包括键值对、文档模型、形模型等。

3、数据库支持非常灵活的实体关系，实体称为顶点，实体间的关系称为边。在数据库中，边是内嵌的概念。常见的数据库有Neo4J、OrientDB等。

4、文档型数据库

5、扩展性不同：NoSQL数据库通常比MySQL更容易扩展。因为NoSQL数据库通常使用分布式体系结构，可以更容易地将数据分片和复制到多个节点上，从而实现水平扩展。

6、灵活性不同：NoSQL数据库通常比MySQL更灵活，因为它们不需要遵循预定义的表格结构，可以更容易地适应不同的数据模型和需求。

7、什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。

8、MySQL严格模式限制并不容易扩展，NoSQL容易扩展。

9、区别：1、MySQL是关系数据库，NoSQL是非关系型。

10、NoSQL数据库根据数据模式的不同分为四种类型：键值数据库、文档型数据库、列族型数据库和数据库。

11、键值数据库

12、AP-满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

13、存储量不同：NoSQL数据库通常可以存储比MySQL更大的数据量。因为NoSQL数据库通常使用水平扩展，可以将数据分布到多个节点上。

14、查询语言不同：MySQL使用SQL查询语言，而NoSQL数据库通常使用它们自己的查询语言或API。

15、Cassandra则是2007年起源于Facebook，开始是开源项目，后由Apache孵化，当下同样是个Top-level-Project。不管是HBase还是Cassandra都是列存储键值类型数据库，都拥有良好的横向可扩展性、健壮性和弹性，擅长处理巨大体积的数据。

16、MySQL中使用的标准语言是SQL，而NoSQL中缺乏标准的查询语言。

17、这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。

18、CP-满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

19、MySQL提供了大量的报告工具，而nosql没有。

20、nosql和mysql是两种不同类型的数据库系统。它们之间的主要区别在于以下几个方面：

21、因为MongoDB有明显的扩展性缺陷，而随着Hadoop采用的快速增长，类似HBase这种内置的NoSQL解决方案在规模和人气上都有着天生的市场优势。

22、数据库支持定义多个列族，每个列族内允许定义可变数量的列，支持动态定义新列。通常将逻辑上相关、经常同时访问的数据放在一个列族内。和关系数据模型相比，可以把列族看成关系模型的一个列，列对应的值是一个复杂结构。常见的列族型数据库有Cassandra、HBase、Hypertable等。

23、NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、形或文档之类的数据结构，并且可以如ON之类的不同格式存储。

24、键值数据库以键/值对形式存储数据，键必须唯一，这和哈希表的存储/操作方式类似。主键对应的值可以是任意二进制数据（包括文本数据），NoSQL数据库不知道数据内部细节，应用程序负责解析其语义。应用编程接口非常简单，支持读、写和删除键值对。有些键值数据库支持主键排序和范围（Range）操作。键值数据库性能出色，扩展性很好。流行的键值数据库包括Riak、Redis（由于可以存储集合、列表等，也称为数据结构服务器）、Memcached等。

25、与MySQL相比，NoSQL提供了更灵活的。

26、MySQL创建数据库前需详细的数据库模型，而在NoSQL不需要。

27、一致性不同：MySQL通常使用强一致性模型，这意味着在读取数据时，会始终返回最新的数据。而NoSQL数据库通常使用最终一致性模型，这意味着在读取数据时，可能会返回旧的或不完整的数据，但随着时间的推移，所有节点最终都将达到一致状态。

28、HBase拥有不同方面巨大而多元化的社区，它连接着多个方面：用户、开发者、多个商业供应商以及云端的可用性——来自AWS最新的功能。从两个数据库的历史上看，HBase和Cassandra拥有很多相同之处。HBase于2007年在Powerset建立（后被微软收购），开始是作为Hadoop的一部分，后来成为一个Top-Level-Project。

29、CA-单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

30、有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。

31、该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。

32、列族型数据库列族型（Column-family）\

33、总的来说，nosql适用于大规模的、分散的、非结构化的数据存储和处理，mysql适用于小规模的、结构化的数据存储和处理。

34、CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类：

35、因为关系数据库运行的慢处理大数据的大多数情况是nosql比较高效但是nosql也没法完全取代关系数据库nosql不能处理复杂的逻辑但是很多情况下只是简单的ming,汇总,在目前互联网大数据的环境下nosql会越来越普及